Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.<br>Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.<br>Stellennummer: MER0003LA5<br><p>Die Mercedes-Benz AG ist ein Vorreiter in der Automobilbranche und aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Mobilität beteiligt. Mit einem klaren Fokus auf die Entwicklung eigener, markenspezifischer und wettbewerbsdifferenzierender Funktionen strebt das Unternehmen danach, softwaregetriebene Innovationen effizienter zum Kunden zu bringen.</p> <p>Das eigene Betriebssystem MB.OS (Mercedes-Benz Operating System) spielt dabei eine entscheidende Rolle und wird kontinuierlich weiterentwickelt, um die Zukunftsfähigkeit des Unternehmens zu stärken.</p> <p>In unserer Abteilung RD/EDB (Drive Systems Software Baselayer) suchen wir einen motivierten Doktorandin, welcher als Teil des Teams MB.OS Software Development & Toolchain die Entwicklung verschiedener Generationen des Antrieb-Steuergeräts unterstützt.</p> <p>Der Fokus liegt auf der Anomalieerkennung und Ressourcenverwaltung in echtzeitfähigen Systemen, insbesondere im Bereich des automobilen Antriebsstrangs. Ziel ist es, die Systemzustände anhand verschiedener Leistungsdaten zu analysieren und zu modellieren – darunter CPU-Traces sowie Messberichte aus unterschiedlichen Test- und Messwerkzeugen.</p> <p>Ihre Aufgaben umfassen:</p> <ul> <li>Entwicklung von Methoden zur Anomalieerkennung und Ressourcenverwaltung für echtzeitkritische Systeme</li> <li>Verarbeitung und Analyse von CPU-Traces sowie Messdaten aus verschiedenen Tools zur Leistungsbewertung des Systems</li> <li>Anwendung von formalen Methoden und maschinellem Lernen zur Mustererkennung und Modellbildung</li> <li>Implementierung und Validierung von Algorithmen zur Statusabschätzung von Powertrain-Systemen</li> <li>Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschung und Industrie</li> <li>Publikation wissenschaftlicher Ergebnisse und Präsentation auf Konferenzen</li> </ul> <p>Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.</p><br><ul> <li>Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Fachgebiet</li> <li>Sichere Deutsch- (B1) und Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift</li> <li>Sehr gute Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: Python, C, C++, C#</li> <li>Sicherer Umgang mit relevanten Analyse- und Entwicklungstools</li> </ul> <p>Fundierte Kenntnisse in den Bereichen sind von Vorteil:</p> <ul> <li> <ul> <li>Formale Methoden und Compiler-Theorie</li> <li>Echtzeitsysteme und Ressourcenverwaltung</li> <li>Powertrain-Systeme im Automobilbereich</li> <li>Maschinelles Lernen und Big-Data-Analyse</li> <li>Moderne CPU-Architekturen</li> </ul> </li> <li>Erfahrung mit wissenschaftlichem Arbeiten und Publikationen wünschenswert</li> <li>Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Interesse an interdisziplinärer Forschung</li> </ul> <p>Zusätzliche Informationen:</p> <p>Sie möchten Ihre Promotion in Zusammenarbeit mit der Mercedes-Benz Group AG machen? Wir bieten Ihnen ein internationales Experten-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicke und persönliche Mentorinnen und Mentoren, die Ihnen zusätzlich zu Ihrer Fakultät als Ansprechperson zur Seite stehen.</p> <p>Promovieren Sie an einer renommierten Hochschule mit der Unterstützung von der Mercedes-Benz Group AG als nicht-akademischen Partner – und nutzen Sie das Know-How eines weltweit agierenden Konzerns. </p> <p>Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und markieren im Online-Formular Ihre Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung". Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "hier".</p> <p>Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.</p> <p>Wir freuen uns insbesondere über Bewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. Unter SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com können Sie sich zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt.</p> <p>Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail an myhrservice@mercedes-benz.com oder per Telefon: 0711/17-99000 (Montag bis Freitag zwischen 10-12 Uhr und 13-15 Uhr). </p><br><ul><li>Essens­zulagen</li><li>Mit­arbeiter­handy möglich</li><li>Mit­arbeiter­rabatte möglich</li><li>Mit­arbeiter­beteili­gung möglich</li><li>Mit­arbeiter Events</li><li>Coaching</li><li>Flexible Arbeits­zeit möglich</li><li>Hybrides Arbeiten möglich</li><li>Gesund­heits­maß­nahmen</li><li>Betrieb­liche Alters­ver­sorgung</li><li>Mobilitäts­angebote</li><li>Kantine, Café</li><li>Betriebs­arzt</li><li>Kinder­betreuung</li><li>Park­platz</li><li>Gute An­bindung</li><li>Barriere­frei­heit</li></ul><br><p>JBRP1_DE</p>