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Senior Data Analyst

  • Eberlein Kunz




Wir sind Eberlein Kunz, ein international agierendes E-Commerce Unternehmen in Berlin. Unser Team besteht aus einer bunt gemischten Crew von 80 kreativen Köpfen, die in den verschiedensten Bereichen wie Logistik, Produktentwicklung, Category Management, Vertrieb, Marketing, Web- und Softwareentwicklung ihre Talente einbringen.

Seit 2013 haben wir uns auf den Online-Vertrieb von erstklassigen Lebensmitteln, Bio- und Naturprodukten, Drogerie- und Beauty-Artikeln, Haushaltswaren sowie Büchern spezialisiert – und das mit großem Erfolg. Unsere jährliche Wachstumsrate bewegt sich zweistellig, und wir zählen mittlerweile zu den Top-Händlern auf dem deutschsprachigen Amazon Marktplatz. Doch für uns ist das erst der Anfang, und deshalb bauen wir unser Team weiter aus.

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Analyst (m/w/d), der uns dabei unterstützt, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und unsere Performance weiter zu optimieren.


Was wir bieten:

  • Ein dynamisches Unternehmen, das zu den führenden E-Commerce-Händlern auf Amazon im deutschsprachigen Raum zählt.
  • Ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld, dass die Grundlage für nachhaltigen Geschäftserfolg bildet.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Flexible Arbeitszeiten mit einem Startfenster zwischen 6 und 10 Uhr, um die beste Work-Life-Balance zu ermöglichen.
  • Mobiles Arbeiten an 2 von 5 Tagen pro Woche – für mehr Flexibilität.
  • Attraktive Mitarbeiterrabatte auf alle Produkte aus unserem Sortiment.
  • Über 1.500 Angebote durch unseren Partner Corporate Benefits.
  • Bezuschussung des Jobtickets
  • Und viele weitere Benefits


Deine Aufgaben:

  • Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards in PowerBI, die klaren Einblicke und Handlungsempfehlungen bieten.
  • Aufbau und Optimierung von Datenmodellen auf Basis von Daten aus Amazon Seller Central und anderen relevanten Quellen.
  • Definition, Berechnung und Interpretation von Amazon-spezifischen KPIs wie Bestellungen, Conversion Rates und PPC-Performance.
  • Analyse von Trends, Mustern und Abweichungen, um proaktive Empfehlungen abzuleiten.
  • Enge Zusammenarbeit mit den Business-Teams, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Strategien zur Optimierung der Geschäftsperformance.


Dein Profil:

  • Mindestens 2–3 Jahre Erfahrung mit dem Microsoft Fabric Tech Stack und PowerBI.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
  • Erfahrung im Umgang mit Amazon- und Marketplace-Daten.
  • Fähigkeit, komplexe Daten klar und verständlich aufzubereiten.
  • Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit, um datenbasierte Insights erfolgreich in Geschäftsentscheidungen einzubringen.



Wir freuen uns auf Deine Unterlagen und Dich kennenzulernen.

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